随着信息技术的不断发展，大数据技术已经成为了现代农业中不可或缺的一部分。大数据技术的应用可以帮助农民更好地了解土壤、气象、水文等环境信息，优化农业生产方式，提高农产品的品质和产量。在大数据环境下，我国智慧农业发展策略与路径如下：
一、农业大数据的建设
农业大数据的建设包括数据采集、存储、处理和分析等方面。数据采集方面需要从传感器、气象站、水文站等各个方面收集农业数据，存储方面需要将采集的数据进行存储，处理和分析方面需要利用大数据技术对采集的数据进行处理和分析，最终生成可视化的数据报告。
二、农业物联网的应用
农业物联网技术可以帮助农民更好地了解农田的状态，比如传感器可以检测土壤湿度、温度、养分等环境信息，通过物联网技术将这些环境信息传输到数据中心进行分析，帮助农民更好地管理农田。另外，农业物联网技术还可以帮助农民更好地掌握农产品的品质和产量，优化农业生产方式。
三、人工智能技术的应用
人工智能技术可以帮助农民更好地掌握农产品的销售情况，比如利用机器学习技术可以对农产品进行智能化的包装、销售和配送。另外，人工智能技术还可以帮助农民更好地应对自然灾害，比如利用人工智能技术分析气象数据，预测天气情况，帮助农民更好地掌握天气信息，避免自然灾害的影响。
四、电子商务平台的应用
电子商务平台可以帮助农民更好地销售农产品，比如利用电子商务平台可以将农产品直接销售给城市居民或经销商。另外，电子商务平台还可以帮助农民更好地掌握农产品的销售情况，比如通过电子商务平台发布农产品的销售信息，方便农民进行销售。
五、推广绿色农业
在大数据环境下，推广绿色农业是发展智慧农业发展的重要策略之一。推广绿色农业可以通过利用大数据技术对农田的环境信息进行监测和分析，帮助农民更好地掌握农田的状态，帮助农民进行绿色种植和管理，提高农产品的品质和产量。
以上就是我国智慧农业发展策略与路径的主要内容，但需要注意的是，发展智慧农业发展不是一蹴而就的过程，需要不断地完善和优化策略和路径，以适应不断变化的市场环境和技术环境。
文章来源于网络，若有侵权，请联系我们删除。
