背景：
如今，不断减少的农田面积和持续增长的人口数量形成了鲜明的对比，如何在这有限的农田上解决如此多人的吃饭问题，是目前人们普遍关心的问题。
在大多数人的印象中，农业靠天吃饭的比重很大，虽然科学种田让农业走上了现代化之路，但较之于日趋智能化的工业制造，农业开发的潜力十分巨大。特别是随着人口的增加和耕地的减少，通过发展智慧农业释放生产潜力变得十分重要。联合国粮食及农业组织预测，到2050年全球人口将达到90亿。尽管目前的农业生产力较50年前提高了3倍，但粮食生产力还得再提高60%，才能应对人口快速增长带来的压力。另外，人口老龄化加剧带来的农业劳动力不足等问题，也使农业生产方式的变革成为现实挑战，借助大数据，借力机器人，可以更大程度地解放生产力，有望大幅提高效率和产量。
智慧农业介绍：
智慧农业其实就是基于物联网技术，通过各种农业物联网传感器实时采集农业生产现场的光照、温度、湿度等参数及农产品生长状况等信息而进行远程监控生产环境。将采集的参数个信息进行数字化和转化后，实时传输网络进行汇总整合，利用农业专家智能系统进行定时、定量、定位云计算处理，及时精确的遥控指定农业设备自动开启或是关闭。
意义：
发展智慧农业不仅意味着更加精准，一定程度上还意味着更加有机和健康。传统的农业种植通常离不开农药的使用。而智慧农业通过各种土壤传感器精准土壤数据抽样分析，可帮助种植者在正确的时间和地点，精确地对农作物施肥和撒药。科学家估算，未来的农业可以严格控制施肥量，并且只在有需要的作物上撒灭草剂等药物，化学农药的使用数量将减少至目前的1/10甚至是一半。
总体上看，智慧农业目前基本上停留在概念阶段，发达国家应用于农业的人工智能和大数据主要是一些比较分散的单项技术，如土壤、气候分析等，而且基本局限于大型农场。另外，由于整体上缺乏统一的数据标准，不同来源的数据可能造成解释、分析的不匹配。要通过大数据“深耕”农田，还得花大气力整合数据资源、规范数据标准，提高数据的分析应用能力，降低技术成本,才能找到应用推广的突破口。不过，人工智能和云计算等技术总会有一天俯下身来拥抱大地、深耕农田。
