智慧农业中虫情监测技术应用

在农作物的生产过程中,病虫害预防是促进……

智慧农业中虫情监测技术应用
发布者:精讯上传时间:2022 年 8 月 15 日
虫情监测技术应用

2014年,智慧农业的概念在我国被提出;2016年智慧农业则首次被写入中央一号文件。伴随着现代信息技术在农业领域的渗透,如传感器技术、计算机技术、无线网络技术等现代技术,纷纷融合进入了传统农业的各个环节中,推动了传统农业向信息化、自动化与智能化发展,有效改善了农业发展的综合性环境,提升了农业生产经营效率。这其中,智慧农业的一个重要组成部分就是虫情监测技术的应用和实践。

在农作物的生产过程中,病虫害预防是促进推动现代生态农业发展重要的一环,严重的病虫害会导致农作物全部绝产,轻则也会影响农作物质量和产量。以往农业生产中,虫情监测工作多是依靠专业技术人员完成的,往往需要耗费大量的人力、物力和财力,而且无法完全满足虫情防控及时提供的需求。

虫情监测技术的应用是有效防治虫情的重要手段,虫情监测系统趋于联合农作物管理知识,作物图鉴,虫情指标等模块对农作物远程监测与诊断,提供智能化、自动化的管理决策,是农业技术人员管理农业生产的千里眼和听诊器。这个过程中,人工智能技术在虫情的信息感知、定量决策、智能控制、可视化远程诊断、虫情预警等方面帮助现代农业更高效、更合理地绿色防控虫害、提高农作物产量和品质、降低生产成本、改善生态环境,帮助现代生态农业可持续发展。

利用光、电、数控技术,以及无线传输和物联网技术,对虫体进行诱捕、杀虫、分散、拍照、收集、上传、识别、自动分析、远程查看等功能,构建出一套病虫害生态监测和预警系统。虫情测报系统主要有诱捕系统、处理系统、拍摄系统、传输系统、农业虫情测报系统组成;无线传输系统将数据传送至云平台,可随时掌握虫情监测情况。

因每种农作物虫情应用场景不同,通过此种农作物虫情相关数据的采集及汇聚分析,同时进行指标矢量化、高精度地训练,从而搭建起此种农作物虫害监测预警模型。通过建立病虫害模型数据,利用AI技术手段分析农业病虫害样本信息,可针对性地进行物理绿色防控和化学防控,这样不仅可以减少农药化学物品对农田环境的污染,提高了农作物的生产质量,还能减轻工作人员的负担,省时省力。

随着数字化农业的推进,针对农业病虫害监测预防会愈加智能化普及,利用物联网技术,实行远程AI识别监测虫害并分析预防,将大大减少人力、物力、财力成本,给农业生产者带来巨大便利,这也是未来现代农业数字化的一大趋势表现。

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