抢滩智慧农业：地要怎么种？猪能怎么养？

发布者：精讯上传时间：2022 年 9 月 16 日

背景：

下乡仍是互联网企业的主流趋势，曾在五环内厮杀的互联网企业们，再度于农业市场不期而遇。五年热度不退，期间真金白银重投之下，换来的仍是雷声大雨点小的局面。即便巨头们相关动作频频，甚至还有大佬亲自下场赚吆喝，养猪的养猪，种咖啡的种咖啡，但在大众印象里，除了能在网上购买蔬菜水果之外，并未留下太多痕迹，更何况各类农产品的网络销售额在诸多平台占比中几乎可忽略不计。那么，用技术改善农业为什么这么难？技术改变农业的关键在哪里？智慧农业是什么呢？

技术改变农业怎么这么难？

农业的技术改造从2014年前后便轰轰烈烈开展起来。当时，有媒体报道称，我国涉农电商平台已经有三万家，农产品电商平台三千家。无论数字是否确切，已足以证明智慧农业的火爆。这一时期崛起的大多数互联网农业项目都集中在下游的分销环节，他们充当了批发市场和用户之间的搬运工。在一定程度上方便消费者的采购，但对农业中上游的问题几乎没有贡献。而在农业链条中，中上游的问题更为突出，例如资金短缺、生产破碎化、食品安全问题、标准化缺失、品牌化缺失……

一大批生鲜电商的死去似乎也说明了这个问题，2014年轰轰烈烈起来的那批电商平台，在2016年又一批批倒下。所以农业的核心不在最后一公里，而在最初的一亩三分地，智慧农业需要改变的不仅仅是农产品的分销，更重要的是对农产品生产进行改造。在上文提及的三种派别中，第三类体现了智慧农业的真正价值。但对农业生产进行改造，哪有那么简单。摆在眼前的问题，包括且不限于——

技术难度。要改进农业生产，最有效也是最直接的是提高农业生产技术。美国硅谷创业公司Plenty 使用传感器和大数据创造高产农场，能根据农作物生长类型，输送具体的光、空气成分、湿度和营养物。号称在相同区域内，他们的农作物产量是传统农场的350%，而用水量仅相当于传统农场的1%。但这一技术至今没有规模化。

生产难以标准化。对于农产品，尤其是水果蔬菜来说，要生产出品质高的产品，不仅需要经验，也十分依赖天气等自然因素。这些不确定性导致农业成为看天吃饭的行当。即便可以通过生产的标准化来稳定质量，降低对自然条件的依赖，但这背后，牵扯着一整套标准化链条，涉及农间管理、采摘、物流等环节，实现难度很大。

农民的管理难题。可以通过培训农民来达到生产的标准化，制定出一套生产标准告诉农民如何施肥、播种、采摘。但是，农民的受教育程度有限，依据2017年国家统计局公布的第三次农业普查结果，农村初中及以下学历占91.8%，大专及以上学历只占1.2%。文化程度决定他们对种植方法的理解程度，也决定了能否将标准执行下来。

资金难题。无论是改进技术还是进行标准化生产都需要资金的支持，而当前农业金融产品并不完善在——金融机构不敢借钱给农业企业，它们的顾忌在于，如果遇到天灾怎么办？你说你养了五千头猪我怎么核实？说直白点，流通只解决了包销的问题，但农业金融真正的痛点是抵押物的透明，这个没有解决。

困难重重，那要如何落地？

近两年，在原本互联网企业当道的智慧农业领域，却也有意外入局。智慧农业有土地、溯源、生产、金融等七个产品模块，将这些模块组合形成两个业务线，一个是面向政府的智慧农业管理平台：比如一个县整体种植情况、农业补贴精准计算，农资流通和投入等等，我们会提供精准的数据，便于政府对农业的管理。

一个是面向农业企业、农民的溯源+金融产品，从产前产中产后全面跟踪农作物、牲畜的生产情况，做到全程溯源，保证食品安全，给企业、农户做科学生产的指导，并且向他们提供多种金融产品，满足资金需求。

做农业，最重要的是要清楚这一链条上的各方需要什么。对于农民来说，他们想增收，想怎么能得到银行的贷款；对于农业企业来说，他们想要做品牌、扩大生产规模、规范生产过程；对当地政府来说，除了农业增收外，他还有农产品安全管理的需求。李麦琪说。将农民、农业企业、政府的需求，对应到上述的几个问题中，可以看到他们迫切想要解决的主要有三点：生产的标准化，农业的金融服务，品质品牌的提升。平安智慧农业改善了这三个问题。

在生产标准化上，通过AI图像识别、大数据分析，对种植行业的土地质量和植物营养等监测，从而实现精细化生产，比如帮助生产基地精准变量施肥、提前预防病虫害等；对养殖行业，从饲料、环境、免疫、生长状态、屠宰、包装等环节实施监控和记录可追随，从而实现定量喂食、定期免疫、统一屠宰等。有些技术除了农业还可以应用到其他行业的，比如AI基于视频自动监控养殖人员的操作是否规范。有些技术是专门针对农业的，比如基于卫星遥感的农田识别。而前不久，智慧农业追溯平台也获得工信部中国区块链开发大赛最佳应用奖，是大赛中唯一一个农业扶贫项目。