背景
当前，农业面临着资源紧缺与资源消耗过大的双重挑战。到2030年，全球人口预计将突破85亿。解决全球的粮食供给，已成为国际社会面临的一大难题。我国是农业大国，农业是我国全面建成小康社会、实现国家现代化的基础。然而，成本地板和价格天花板的双重挤压使得中国农业的发展格外艰难。我国农业已经到了迫切需要转型升级的关键阶段。提高农业生产技术装备和信息化水平，发展智慧农业是我国实现现代农业的必由之路[3]。但是我国农业生产水平地区差异较大，不同基础条件下的智慧农业发展路径不尽相同。因此，需要因地制宜、科学规划、做好顶层设计，走与当地农业发展水平和发展需求相适应的智慧农业发展道路。
智慧农业的概念
智慧农业是农业生产的高级阶段，其概念由电脑农业、精准农业、数字农业、智能农业、互联网+农业等相关概念演化而来。其技术体系包括物联网、互联网、5S、云计算、大数据、区块链、遥感等多种现代信息技术。
智慧农业技术作用下，农业生产力的三要素：劳动者、劳动工具和劳动对象均已发生本质性变化，是引领农业发展方式转变的革命性力量。它将现代信息化技术综合应用到农业的生产、管理、营销等各个环节，实现农业智能化决策、社会化服务、精准化种植、可视化管理、互联网销售等的一种新的发展体系和发展模式。引导传统农业向信息化、高效化方向发展，进而改变农业产业结构，实现转型升级。
广义的智慧农业还包含农业电子商务、质量安全溯源、智慧农旅、农业信息服务等方面，实现了更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制和更具象化的公众服务。
智慧农业的第一步是实现农业的数字化，即通过农业物联网传感器、射频识别、遥感、地理信息等感知技术实现农业生产过程和农业生产要素的数字化采集，同时利用互联网技术实现数据的实时传输。例如：通过在生产环境内布置传感器，采集作物生长环境中的温、光、水、气、肥等关键参数信息；利用网络摄像头实时监测生产区域内农作物的生长状况、病虫害发生情况，并定时上传图片信息。
在感知层采集的海量数据的基础上，可以通过人工智能、大数据、云计算等技术进一步实现数字化的农业。即通过数理统计分析和科学的模型算法，实现农业产业链各环节上的智能分析、智能预警、智能决策、自动控制、产销对接等功能，提升农业生产经营效率。
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