背景:
由于不同用户之间对淡水资源的竞争日益激烈,特别是水资源供应有限,同时需求增加的半干旱和干旱地区,农业节水受到了广泛关注。当前提高灌溉用水效率的最有效率的策略之一是使用滴灌系统,该系统由于对水和养分的高度局部施用而促进了水管理,并且改善了灌溉计划,即通过施用适量的水在生长季节的适当时间进入农田。尽管滴灌被证明比其他灌溉系统更有效,因为只灌溉作物区域的根部,但不当的管理可能会导致水的浪费或溶解性化学物质如硝酸盐的浸出。然而,有效的灌溉管理具有挑战性,因为需要考虑许多因素,包括气候、作物类型、灌溉方法和系统参数。
土壤水分传感器对土壤水分滴灌调度系统的影响
灌溉计划的目标是通过在正确的时间和地点向农田施用适量的水,最有效地利用水和能源,确保作物需要的时候有水可用。调度通过最大限度地减少径流和渗漏损失来最大限度地提高灌溉效率。正确的灌溉管理需要一个可靠的基础来做出灌溉决策。灌溉调度方法可分为静态调度和动态调度。在滴灌系统下,研究基于土壤水分的滴灌调度方案的一个重要方面是确定灌水器下形成的土壤水分格局。在他们的研究中,还强调了在基于传感器的灌溉管理研究中使用数值模拟模型的优点。本研究的主要目的是研究在不同条件(土壤类型、潜在蒸散发率、排放率、灌溉深度、滴灌线间距)下,土壤水分传感器的定位和精度如何影响基于土壤水分的地面滴灌调度系统的性能。为此,利用包含土壤水分特征曲线滞后、土壤表面蒸发和根系提水。此外,为了模拟基于土壤水分的滴灌自动化调度系统,在考虑流域特定位置条件变化的数学模型中引入了系统相关边界条件。
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